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統計過程控制(SPC)在生產過程中的應用

一、SPC具體作用

1.提高產品合格率，降低生產成本，提高企業效益；

2.降低產品的售后服務成本，包括質量原因造成的退貨、換貨、維修；

3.實時監控企業質量管理過程，全面掌握質量動態，及時發現質量變化；

4.多種控制圖提供質量變異分析方法，提供質量管理決策支持，使質量管理者能夠找出真正使質量變異的原因，幫助企業持續改進質量；

5.得到買方對質量管理的認可，從而獲得更多的客戶；

6.提高現代化管理和信息化建設水平，提升企業形象。

第二，過程能力分析

1.技術原理

統計控制是借助數理統計的過程控制工具。認為當過程僅受隨機因素影響時，過程處于統計控制狀態(簡稱受控狀態)，當過程存在系統因素時，過程處于統計失控狀態(簡稱失控狀態)。由于過程波動的統計規律性，當過程受控時，過程特征一般服從穩定的隨機分布。當失控時，過程分布會發生變化。統計過程控制利用過程波動的統計規律來分析和控制過程。因此，它強調過程在受控和有能力的狀態下運行，使產品和服務能夠穩定地滿足客戶的要求。

2.關鍵技術指標

過程能力(簡稱PC)是指過程質量的能力。這種能力表現為過程穩定性(控制)的程度，其特征是過程能力指數Cpk。Cpk的計算步驟如下:T的大小是一個標準要求，往往根據客戶的要求來確定，一般不變，所以過程能力指數Cpk主要取決于標準差?；逎?？重量越小，Cpk越大。

三.過程能力不足的具體原因分析

1.從設備和工裝方面分析

首先對設備的各項參數進行評估，特別是對設備的重要參數進行分析，初步判斷各項參數對設備穩定性的影響程度。

2、從人員的操作方法分析

通過操作人員對操作方法的確認，操作完全按照工藝卡的要求進行，因此工藝波動與操作方法無關。

3.原材料分析

通過對原材料的復驗分析，原材料的成分與原成分一致，因此工藝波動與原材料無關。

4.從人事方面分析

通過對作業人員工作認真程度和責任的全方位分析，確認波動與人員無關。

5.從測量設備進行分析。