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統(tǒng)計顯著性檢驗是統(tǒng)計學家用來發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)模式或測試與數(shù)據(jù)相關(guān)的猜測的一些最重要的技術(shù)。這些工具在六西格瑪中有許多可能的應(yīng)用，包括:

①確認業(yè)績存在問題或?qū)嵸|(zhì)性變化；

②檢查數(shù)據(jù)的有效性；

③確定一組連續(xù)數(shù)據(jù)的模式或“分布”類型；

④建立基于模式和差異的根本原因假說；

⑤確認或推翻根本原因假設(shè)。

統(tǒng)計顯著性檢驗如何使用

二、統(tǒng)計顯著性檢驗的使用

與控制圖一樣，有幾種方法可以對假設(shè)進行統(tǒng)計檢驗:

1.卡方(X2)檢驗

這是離散數(shù)據(jù)顯著性檢驗的一種方法，有時也用于連續(xù)數(shù)據(jù)的顯著性檢驗。例如，您可以使用卡方檢驗:

①比較兩個位置的缺陷率，以確定它們之間是否有顯著差異；

②檢查客戶產(chǎn)品選擇的周變化是否存在顯著的變化水平；

③檢查各種人員配置水平對客戶滿意度的影響是否顯著。

2.t檢驗

當連續(xù)數(shù)據(jù)有兩組或兩個樣本時，用這種方法檢驗顯著性(連續(xù)數(shù)據(jù)測量比離散數(shù)據(jù)測量更有力，但需要注意的是，只有當這些數(shù)據(jù)滿足一定條件時，這種檢驗才是可行的)。如果您的數(shù)據(jù)符合要求，您可以使用T測試來達到以下目的:

①比較該季度兩周內(nèi)流程中關(guān)鍵步驟的周期時間，看是否發(fā)生了有意義的變化；

②查看兩個區(qū)域的客戶收入水平，看區(qū)域業(yè)務(wù)部門是否有服務(wù)收入較高或較低的客戶群體；

③檢查兩批磁盤驅(qū)動器的尋道速度是否有差異。

3.方差分析

ANOVA是連續(xù)數(shù)據(jù)顯著性檢驗的另一種方法，但與T檢驗不同，它可以用來比較兩組或更多樣本的數(shù)據(jù)(如果三組或更多組的數(shù)據(jù)存在顯著差異，則必須做更多的分析，以找出哪些組是不同的):

①比較多流程中關(guān)鍵步驟的周期時間與季度內(nèi)每周的差異，看是否發(fā)生了有意義的變化；

②查看四個區(qū)域的客戶收入水平，看一個或幾個區(qū)域是否有業(yè)務(wù)部門明顯處于服務(wù)收入較高或較低的消費群體；

③檢查五批磁盤驅(qū)動器的尋道速度是否有差異。

4.多元分析

多元分析(MANOVA)用于確定多個因素的顯著性(在進行多變量分析之前，通常最好先進行方差分析)。