在簡單隨機抽樣樣本中,每個固定大小的樣本與其他相同大小的樣本有相同的機會。簡單隨機抽樣是最基本的隨機抽樣方法,也是其他隨機抽樣方法的基礎。在簡單隨機抽樣中,n代表樣本量,n代表樣本盒大小,而不是總體大小。每個取樣盒中的個體依次用I到N標記。框架中的任何成員在第一次抽取中被抽取的機會是1/n


用隨機數(shù)從抽樣箱中選取項目,可以消除偏差,將不確定性控制在已知范圍內(nèi)。


天行健管理咨詢公司在此提醒大家,需要牢記重要的兩點:不同的樣本量n會導致不同的樣本統(tǒng)計量,不同的測量方法也會產(chǎn)生不同的樣本統(tǒng)計量。當然,隨機樣本沒有平均偏差,通過增加樣本數(shù)量可以將樣本誤差控制在已知范圍內(nèi)。這就是等概率采樣相對于非等概率采樣的優(yōu)勢。


2.分層抽樣


在分層抽樣樣本中,抽樣框中的N個項目可以根據(jù)某些共同特征分成若干組或若干層。從每一層選取一組簡單隨機樣本,最后將獨立的簡單隨機樣本的結果進行組合。分層可以減少總體樣本,因此可以降低抽樣成本。如果同一層的個體相似(稱為同質(zhì)),不同層的個體不同(稱為異質(zhì)),則分層抽樣的樣本量小于簡單隨機抽樣的樣本量。


以分層抽樣為例:假設某公司在某地區(qū)的幾個不同地點都有員工。就所研究的特點來說,同一個地方的員工都差不多,但是不同地方的員工就不一樣了。相對于對所有員工進行簡單的隨機抽樣,根據(jù)員工所在地進行分層抽樣,然后將結果合成為所研究特征的單一估計值,更為有效。


3.系統(tǒng)抽樣


在系統(tǒng)抽樣中,我們首先將抽樣框的大小n除以期望樣本大小n得到一個k值,然后將抽樣框中的n個個體或每k個項目分成一組。為了選擇一個系統(tǒng)樣本,你必須首先從取樣盒中的第一組K個個體或項目中隨機選擇一個個體,然后在整個取樣盒中每隔K個個體或項目選擇另一個個體,最后選擇樣本。


如果采樣盒是一系列連續(xù)的項目,包括預先編號的支票、銷售收據(jù)、發(fā)票或從裝配線上下來的預設編號,那么選擇系統(tǒng)樣本比簡單的隨機樣本更快、更容易。如果取樣盒有一致的圖案,系統(tǒng)取樣的缺點就會出現(xiàn)。舉個例子,如果每五棟房子都是角屋,隨機數(shù)是5,那么整個樣本只包括角屋。角屋比其他房子貴,所以這個樣本的平均房屋估價會因為角屋現(xiàn)象而提高。


4.巢式抽樣法


在整群抽樣樣本中,您將N個人或項目分成許多組。組是抽樣框架的自然劃分,如縣、選區(qū)、城市街區(qū)、公寓樓、工廠或家庭。您隨機抽樣一個集群,獲得整個集群樣本,并研究該集群中的所有個體或項目。這被稱為單階段整群抽樣。


如果人口分布在廣泛的地理區(qū)域,整群抽樣方法比簡單的隨機抽樣方法更有效。整群抽樣在減少旅行時間方面非常有效。但是,與簡單的隨機抽樣和分層抽樣相比,整群抽樣的效率并不高。此外,整群抽樣方法在建立抽樣框架以降低成本方面非常有用。這是因為:首先,采樣幀是由簇組成的;其次,采樣盒由所選組中的單個單元組成。如果獲得的結果與從更有效的方法獲得的結果一樣準確,則整群抽樣通常需要更大的總體樣本量。


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