六西格瑪質量管理的統計意義屬于統計學的范疇。我們知道，產品或工藝的規格極限實際上反映了客戶的需求，它是指客戶對于產品或工藝的規格和性能所能容忍的波動范圍。比如快餐公司為客戶提供送餐服務，客戶希望在晚上7: 30送到，但客戶也考慮到實際情況總會造成時間上的誤差，比如送餐員的送餐任務數量、交通的便利性等，所以雙方達成了一個可以接受的時間間隔——7:15-7:45。在這項服務中，7: 30是客戶期望的標準規格，7: 15和7: 45分別是規格下限(LSL)和規格上限(USL)。送餐公司要采取相應的措施，保證食物能按時送到顧客手中，因為顧客覺得最滿意。但如果是在規范的下限和規范上線的時間段內交付，客戶是可以接受的；但是如果送貨時間落在這個范圍之外，就可以說是送貨公司服務失誤了。


從統計上看，顧客多餐的配送時間呈現正分布。正分布曲線的形狀取決于配送公司的烹飪能力、設備、配送人員能力等條件，反映了配送公司的整體服務水平。正態分布包含μ和σ兩個參數，常記為N(μ，σ2)。μ是正態平均值，是正態曲線的中心。一般認為μ與LSL和USL的平均值一致。測量的質量特性值最有可能取μ附近的值。σ值代表測量值距法向中心的距離單位，是過程變異的統計度量，也屬于過程能力的技術范疇。LSL和USL是人工參數，所以它們與圖形無關。產品規格限值是所有以文字形式對產品和工藝特性的規定。這些規定可能是顧客的要求，行業公認的標準，或企業下達的任務書。


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